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人工智能VS区块链 庄家:我就看着你折腾

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发表于 2018-9-21 10:52:32 | 显示全部楼层 |阅读模式


如果人工智能可以帮你预测未来的价格并且帮你做出投资决定,你会把钱交给人工智能吗?

在媒体上,我们看到有关人工智能帮助人类做出投资决策的新闻分为两类,一种是人工智能管理的基金在「一顿操作」之后没有赚钱、甚至亏钱,另外一种是人工智能在股票市场的表现超越专业的基金经理,实现逆市盈利。

国外有一家名为 Wallet Investor 的网站,专门做人工智能对各种金融产品的预测,包括股票、外汇、商品期货、基金等,最近他们还加入了对数字加密货币的人工智能预测。Wallet Investor 通过对金融产品的交易量、近期和历史价格、发展趋势等数据,将其投入人工智能预测模型中,得出一个有一定参考意义的投资参考。但是对于区块链世界的数字加密货币投资,这个市场真的可以预测吗?

以股票、大宗商品为例,老练的投资者是可以根据市场信息、波动趋势来判断买入卖出点的,总体宏观上是可以进行预测的。但是数字加密货币市场存在更多的不可控因素,比如私募投资者、交易所、黑客等诸多因素都将导致 BTC、ETH 等数字机密货币发生不可预测的变化。

让我们来看一下人工智能给数字加密货币投资建议,到底一顿操作之后,是猛如虎,还是 0:5 呢?

*本文所用数据均为人工智能分析判断,仅供参考,不构成投资建议,看完你就知道为什么了。

人工智能预测 45% 的 ICO 项目一年后价值归零

根据这家网站的人工智能分析,我们看到它对每个数字加密货币的价格都进行了预测,时间范围包括 14 天、3 个月、6 个月、1 年和 5 年等。

在这份数据中我们发现了几个有意思的数据,比如多个主流币种将在一年内归零,如 ETH、BCH、ADA、QTM 等,还有一些知名项目比如 OMG、Gifto、Cybermiles、Bit-z、秘银币等多个项目,也将面临归零的风险。而列表中,BTC、EOS、XRP、莱特币、门罗币等项目将实现翻倍。



在整个列表中,有约 960 个 Token 被人工智能预测为「一年后价值归零,价格下跌 100%」,还有上百个 Token 在未来一年里「价格下跌 80% 以上」,可以说是哀「红」一片。

有 355 个 Token 被人工智能预测为「一年后价值翻倍」,其中 19 个项目可以实现 10 倍的价值增长。我们熟悉的项目比如 BTC、EOS、XRP、LTC、DASH、ETC、TRX 等都将实现最少一倍的增长。

但是人工智能的预测真的准吗?

实际上,在预测价格方面,人工智能做的一直很差。曾一度被人称之为是「人工智障」。因为模型的精度、权重和预测数据来源等多方面原因,人工智能对于一件事情的预测仍然出在很早的阶段。

在 Wallet Investor 的暴涨 10 倍币列表里,我们看到了几个令人匪夷所思的项目,比如已经被宣判死刑的 Centra。这是一个被区块律动 BlockBeats 写过的项目,该项目由美国拳王梅威瑟代言,但是因为存在商业欺诈行为,该项目定美国方面定性为诈骗,创始人在机场被警方抓捕。该项目已经基本进入死亡阶段,仅剩少数人进行交易,过去 24 小时的交易量仅 2000 美元。(阅读《美国拳王梅威瑟跨界宣发 ICO 被骗,如何向千万粉丝交代?》


另外 10 倍币的榜单中也有大量空气币项目,比如排名第一的 Mercury Protocl 项目已经接近被统计网站除名的状态,过去 24 小时的交易量不足 100 美元。对,你没看错,这个项目已经死了。排名第三的 Blockchain Index,过去 24 小时的交易量不足 200 美元。排名第四的项目 10M Token 未被 CoinMarketCap 收录。排名第五的 Xplay,过去 24 小时的交易量不到 300 美元。

而在归零币的列表中,我们也看到几个令人感到困惑的项目出现在上面,比如以太坊的代币 ETH 将会在一年内归零,比特币现金一年后将下跌 99.9983%,几乎归零,达世币也会归零,知名技术项目 ADA 也会归零,每日交易量近 5000 币的量子链 QTM 等都将归零。

不可否认,上述 5 个项目近期的表现确实差强人意,尤其是 ETH 更是被媒体和专业人士做空即将归零。但是像以太坊、比特币现金、达世币、量子链等已经成型的项目,他们已经产生了相应的社会价值,理论上很难归零。

这里就不得不开始怀疑人工智能到底能不能做投资分析和判断,他们的决策真的有可信度吗?

人工智能到底行不行?

2017 年,全球第一支应用人工智能进行投资的 ETF 基金 AIEQ 开始运作。这只基金的经理是一个跑在 IBM Watson 超级计算机上「人工智能」,它可以一年 365 天、一天 24 小时不间断地对 6000 支股票进行分析和交易。

在许多人眼里,人工智能速度更快、判断更准,而且相比于传统的纯人工投资,可以对更多的投资标的做出操作。原先需要人工大量时间做出的投资决定,人工智能只需要几秒钟。在上线的前两天,这只人工智能投资基金轻轻松松地就跑赢了大盘,看上去人工智能好像即将实现惊天逆转,让不少基金经理、交易员和分析师开始担心自己饭碗不保。

然而一个月之后,AIEQ 累积跌了 3.27%,而同期美国标普 500 指数却上涨了 1.06%。在那波牛市里,投资者随便买一只股票都比 AIEQ 赚的多。但是在美股今年的利好下,AIEQ 又开始了漂亮转身的操作,标准普尔 500 指数今年回报约为 8%,而 AIEQ 的回报已经达到了 12%,后者的投资者可以获得 4% 的超额收益。

除了美国之外,中国的不少机构也在涉足人工智能投资顾问业务,比如招商银行的摩羯智投、工商银行的 AI 投、宜信投米 RA、理财魔法、璇玑等。根据《轻金融》统计,只有璇玑的投资收益是正的,其他四家的智能投顾都是负数。但是对比沪深 300 指数同期 10% 跌幅的话,剩下的四家表现其实也不算差。


风险分析师陆晨在一财的采访中表示,现在「很多的 AI」是回溯历史大数据的统计方法,统计的黑匣子胃口食量很大,要喂给它大量的历史数据才能对未来有非常局限的预测。同时这个预测是很固定静态的,根据这个预测再针对未来设定相应的解决方式,要面对未来的不确定性。然而,市场是瞬息万变的,时间又不停息,原有的固定起点变成了历史。

虽然上市公司会主动披露很多数据,而且隐藏在数据背后的很多信息是人工智能无法分析出来的。比如虽然披露了员工数量,但是员工的状态需要现场考察才能确定;虽然财报上展示了业务数据,但也有可能出现绿诺科技这种只有亲自去现场才能发现其造假。诸如此类的问题,人工智能虽然可以预测,但是其预测结果并不准确。

再回到本文的人工智能分析币价上,从这个网站给出的数据中的大量偏差就可以看出,数字加密货币市场几乎无法做出预测。这与数字加密货币市场的混乱现状有很大关系,也与参与分析的人工智能其智能程度也有很大的关系。

人工智能肯定是不知道庄家会在什么时候拉盘的。


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